Umami是一个简单、快速、专注于隐私的Google分析的替代品。本文介绍了使用Docker快速部署Umami的步骤。首先，根据官方示例创建一个名为`docker-compose.yaml`的文件，并填入相应的配置内容。然后，运行`docker compose up -d`命令来启动Umami。最后，需要设置反向代理来将流量导向Umami的3000端口。

本文介绍了如何使用koyeb低成本部署memos应用。首先需要在app.koyeb.com上进行信用卡验证并绑定域名。然后，按照https://blog.memos.ee/archives/95.html的指引，使用https://console.neon.tech/创建数据库。接下来，创建web服务器并选择docker部署，填入Docker镜像和Tag。以postgres数据库为例，设置环境变量，并将端口设置为5230。最后，部署完成后可以在https://koyeb.memos.im/上进行演示。

从memos v0.16.1版本开始，支持使用mysql作为数据库。可以通过docker-compose方式或docker run方式部署memos。如果使用docker-compose方式，需要创建docker-compose.yml文件并编辑，然后重启memos容器。如果使用宿主机的mysql数据库，需要编辑docker-compose.yml文件中的配置。如果使用docker run方式部署，需要运行相应的命令，并根据需要修改数据库相关信息。对于v0.16.1之前的数据，可以使用命令将其转换并导入mysql。转换过程中可能会遇到问题，需要注意memos执行路径和数据库连接情况。演示地址为https://demo.memos.im/。

本文介绍了如何快速部署Memos，包括安装Docker和使用docker run或docker-compose两种方式进行部署。对于升级Memos，需要停止和移除容器，备份数据库，然后更新拉取Memos镜像，最后重新部署。